少儿编程教育能针对性的辅导

正是市场早期的用户构成，决定了不同打法的玩家起量的速度。

对编程认知度很高的家长，对编程培训的师资、课程质量、教学效果会特别在意，因此在线上体验还未能超过线下的当前阶段，线下会是他们的选择。且对编程认知度高的家长多数位于一二线城市，线下分布有实体店。而对尝鲜用户来说，价格更低的轻课（包括AI动画课、录播课等）由于决策门槛更低，更容易吸引家长尝试。

除了早期家长用户的特点，供给侧的特征也是决定起步速度的关键原因。线下直营连锁的培训机构模式，历经二十多年的发展，选址、招生和运营的模式非常成熟，财务模型也比较稳定健康。而低价轻课则由于教学环节减少了教师的参与，课程的标准化程度相对更高，销售转化时的摩擦成本更低；同时轻课由于边际成本低，产品力的情况下盈利无虞。

看得更长期一点，线上在规模上会超过线下。线上对老师的管理和品控效率更高，教研也更加标准化，获客的范围更大规模、效率更高。因此，线上有更高的天花板和增长空间，代表着未来。

具体到线上的三类模式中，除了轻课，一对一模式主要问题在于财务模型不健康，自身造血能力差，同时很难在资本市场上获得融资。而线上直播小班课的班型可以做到1V6及以上，财务模型相比一对一好很多，但运营难度高，获客、师训、排班和财务模型的设计等每一项都比较复杂，综合要求高导致起步时的速度会慢一拍。

从这个理念出发，结合市场早期缺乏足够多的编程老师的现状，以AI双师的模式提供课程服务。在教学阶段，以AI赋能课程录制，由的老师担任主讲老师；对于孩子疑问，则由辅导老师进行服务；在人机交互的学习过程中，AI、大数据会收集学生的每一步学习行为，从而提供个性化与差异化的教学反馈和辅导。AI赋能下的“主讲老师”+“辅导老师”的双师模式，既缓解了师资缺乏的困难，又使得从起步开始，西瓜创客便是在积累数据、走技术驱动的路线。

看来，AI在线教学将经历三个阶段：阶段是“诊断”，记录学生的每一次学习轨迹，发现能力的薄弱环节；第二阶段是“辅助老师”，可以基于数据给不同孩子推送不同的内容，并用不同的教学方法；第三阶段则是“自适应学习”，基于庞大的沉淀数据动态评估学生的学习表现，并能有针对性地进行辅导提高。